meditation
我对这个冥想理解，就是在闭上眼睛之后，人会想一些事情，基本是近日自己心中所在意的一些事情吧。这个冥想告诉你它们像是湖水水中的气泡，会咕噜噜浮上来，这个时候不要去追踪这些出现的念头，不要去阻止但也不要去进入这些气泡，也就是不要想这些事。但人很可能不知不觉地开始想这些事，也就是随着这起泡开始上升。没关系，只有你发现自己这样了，就马上离开，继续回来关注呼吸，念“啊-人”的那个“咒语”。直到最后没有气泡再升上来，也就是没有事情涌上心头，你就享受这时的安宁，也就是休息了。

我申请了Anthropic的研究工程师职位，之前他们的一位招聘人员在LinkedIn上联系了我。我目前在谷歌工作的领域与该职位高度相关，我认为这就是他们决定面试我的原因。我们跳过了CodeSignal轮，直接进入机器学习轮。
机器学习轮有一个有趣的问题，关于使用大型语言模型进行二元分类。招聘人员分享了一个两行描述和主题，以帮助我准备。只需熟悉基本的机器学习概念（如逻辑回归、分类等）。
机器学习轮进行得很顺利，几天内收到了积极的回应。接下来，他们想安排与多模态团队的招聘经理进行一次聊天。招聘经理似乎在这个领域没有太多经验，没有任何与多模态或大型语言模型相关的工作或出版物。他们似乎直接从研究生院毕业加入了Anthropic，没有任何与机器学习相关的工作经验。他们问了我一堆通用问题，如“为什么选择Anthropic”等，没有任何技术问题来评估我的深度。
几天后，我收到了拒绝信，理由很模糊，没有具体的反馈。有点失望，但暗自觉得我可能避开了一颗子弹。
招聘人员在整个过程中都非常友好和周到。他们应该加薪！
总的来说，我与至少三位面试官交谈后得出的印象是，该公司在过去的12-18个月内增长得相当激进。这种增长很大程度上是通过雇佣没有丰富经验但能够做研究的人（例如，他们雇佣了很多物理学博士，机器学习经验有限）。对于个人贡献者来说，这通常是可以的，因为优秀的研究人员可以很快掌握大型语言模型的知识，但对于管理相当大的团队的经理来说，我认为这会导致缺乏强有力的领导和愿景。
也许只是我，但我在与面试官交谈后确实感到很奇怪。其中一人告诉我，他们个人不相信发表论文，因为“AGI只需2-3年”。他们还反复吹嘘自己在工作中投入了大量时间，这似乎是一个明显的危险信号。大多数在顶级实验室工作的研究人员对最近的快速进展感到兴奋，因此很自然地愿意努力工作，但吹嘘这一点好像与生产力直接相关，这对我来说很奇怪。下一步是什么？根据本季度编写的代码行数进行竞争？
我从面试官那里感受到的另一种奇怪的氛围是一种优越感。就像他们在肩膀上扛着一块道德牌，因为Anthropic所做的所有安全工作。Anthropic有强大的安全重点，这很好，但一些研究人员似乎对外界投射出的优越感是相当令人反感的，并且不会有助于他们在积极招聘和增长的同时提出自己的案例。但是，嘿，也许只是我。我可能会误解这里的气氛。我不相信我是因为我在其他地方面试过，没有这种感觉。然而，我会说，这并不适用于招聘人员，他们非常友好和专业。
招聘人员提到的一件事是，他们发现人们在技术面试中表现良好，但无法通过最后的“行为”轮，这是他们非常重视的安全重点。阅读Anthropic关于安全的最新论文，并准备展示一些深度和对该领域的真正兴趣。我认为，如果你相信“AGI只需X年”（其中X<=5），这会有所帮助。他们不会让你打赌，但不知何故，这种荒谬的信念会让他们相信你是他们的一员，他们可能会让你加入他们的团队。

我想分享我的Amazon面试经历，看看其他人是否有类似的故事。
背景：我有4-5年的工作经验，面试的是高级机器学习工程师角色。我之前面试过很多地方，但这是我第一次面试Amazon。招聘团队的每个人都很友好和礼貌。但是外部团队面试简直是一场噩梦。
原定的面试官没出现，影子面试官接手了。他从一开始就表现得很不感兴趣。在行为问题上讨论了大约20分钟后，他提出了一个编码问题。这是一个标准的LeetCode问题，关于外星词典。但问题的描述很糟糕，例子明显是错误的。我们进行了一些讨论，然后他开始：
a. 读问题描述，
b. 你不明白，我的朋友，
c. 歇斯底里的笑声
我真的从未感到如此糟糕。我不知道他是对还是错，我也不在乎。但我知道他很糟糕，缺乏对他人的尊重和同理心。我感谢他，告诉他我结束了，并提前20分钟结束了通话。我无法想象在湾区的任何其他公司会发生这种事，我仍然感到震惊。
Or in a more formal tone:
我想分享我的Amazon面试经历，看看其他人是否有类似的故事。
背景：我有4-5年的工作经验，面试的是高级机器学习工程师角色。我之前面试过很多地方，但这是我第一次面试Amazon。招聘团队的每个人都很友好和礼貌。但是外部团队面试简直是一场噩梦。
原定的面试官没出现，影子面试官接手了。他从一开始就表现得很不感兴趣。在行为问题上讨论了大约20分钟后，他提出了一个编码问题。这是一个标准的LeetCode问题，关于外星词典。但问题的描述很糟糕，例子明显是错误的。我们进行了一些讨论，然后他开始表现出不专业的行为，包括读问题描述、轻蔑我的理解能力和歇斯底里的笑声。
我真的从未感到如此糟糕。我不知道他是对还是错，我也不在乎。但我知道他很糟糕，缺乏对他人的尊重和同理心。我感谢他，告诉他我结束了，并提前20分钟结束了通话。我无法想象在湾区的任何其他公司会发生这种事，我仍然感到震惊。

七月份在谷歌面试，八月份在微软面试。不幸的是，我没有通过，想分享我的经历和感想。
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[都柏林/伦敦]谷歌 - 软件工程师III
面试过程
筛选
我通过LinkedIn联系了招聘人员。
电话筛选：没有技术讨论，她只问了我的当前角色和过去的经验。
虚拟现场面试（3题解答，1题行为）
第一轮：典型的行为面试（奇怪的是由软件工程师III而不是经理进行）-“强烈录用”
第二轮：类似于“Top K Elements”（LC 347），但形式不同 - “录用”（面试官对缩进和可读性有评论）
第三轮：填字游戏（LC 2018），未能提出最优解决方案，且未覆盖所有边缘情况 - “不录用”（导致我被拒绝）
第四轮：优先队列问题（LC 347）-“强烈录用”
结果：由于第三轮失败而被拒绝，招聘人员非常支持，给我提供了完整的反馈。她告诉我可以明年再申请，大多数候选人第一次尝试都会失败。
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[布拉格捷克]微软 - 软件工程师II L61
面试过程
筛选
我通过Teams内部联系了招聘人员。
电话筛选：招聘人员询问了我的经验，没有技术讨论。
技术筛选与工程经理：这是一个关注我过去项目和技术复杂性的行为面试。
虚拟现场面试
第一轮：面试官要求我从头实现MinHeap数据结构，包括HeapifyUp/Down、Dequeue、Enqueue、Peek。
第二轮：什么是OOP和SOLID原则？设计一个棋盘
第三轮：解释弹性？水平与垂直缩放？设计一个创建营销活动并向客户发送电子邮件的系统
第四轮：典型的经理面试。
结果：由于第一轮未能完全实现堆，面试官不得不给我很多提示，因此失败。其他三轮表现良好。
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总结
只要在某一轮犯了一个大错误，就足以让你被拒绝。没有人关心你几个月的准备和努力。
通过筛选并获得大型科技公司面试的机会比面试本身更难。
几个月的准备和模拟面试可能会因为一轮或一些糟糕的面试官而白费。
数据结构和算法面试不可预测，有时需要运气。只需一个困难的LeetCode问题就足以否定你的努力和能力。无论你多么优秀！

背景：我花了几个月准备Meta面试，完全理解产品感知和执行力的区别
他迟到了5分钟
他强迫我用ExcaliDraw而不是Google文档，其他面试官都没问题
然后，他居然还要给我讲解产品感知和执行力的区别
他同时使用笔记本和手机
他言语轻蔑
他没有足够的时间进行最后一部分面试，最后又没时间了
我只有5分钟时间问他问题
我该如何告知招聘人员而不与Meta断绝关系"

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今年做的第一批西红柿酱。现在收了大约40%的西红柿，地里的西红柿大概还需要做两次
各种西红柿混在一起，从地里摘了一些青辣椒剁碎了加进剁碎的西红柿里，熬成酱，装瓶保存。能放至少两年不坏。