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Anthropic interview experience - yannilinked - 09-12-2024
我申请了Anthropic的研究工程师职位，之前他们的一位招聘人员在LinkedIn上联系了我。我目前在谷歌工作的领域与该职位高度相关，我认为这就是他们决定面试我的原因。我们跳过了CodeSignal轮，直接进入机器学习轮。
机器学习轮有一个有趣的问题，关于使用大型语言模型进行二元分类。招聘人员分享了一个两行描述和主题，以帮助我准备。只需熟悉基本的机器学习概念（如逻辑回归、分类等）。
机器学习轮进行得很顺利，几天内收到了积极的回应。接下来，他们想安排与多模态团队的招聘经理进行一次聊天。招聘经理似乎在这个领域没有太多经验，没有任何与多模态或大型语言模型相关的工作或出版物。他们似乎直接从研究生院毕业加入了Anthropic，没有任何与机器学习相关的工作经验。他们问了我一堆通用问题，如“为什么选择Anthropic”等，没有任何技术问题来评估我的深度。
几天后，我收到了拒绝信，理由很模糊，没有具体的反馈。有点失望，但暗自觉得我可能避开了一颗子弹。
招聘人员在整个过程中都非常友好和周到。他们应该加薪！
总的来说，我与至少三位面试官交谈后得出的印象是，该公司在过去的12-18个月内增长得相当激进。这种增长很大程度上是通过雇佣没有丰富经验但能够做研究的人（例如，他们雇佣了很多物理学博士，机器学习经验有限）。对于个人贡献者来说，这通常是可以的，因为优秀的研究人员可以很快掌握大型语言模型的知识，但对于管理相当大的团队的经理来说，我认为这会导致缺乏强有力的领导和愿景。
也许只是我，但我在与面试官交谈后确实感到很奇怪。其中一人告诉我，他们个人不相信发表论文，因为“AGI只需2-3年”。他们还反复吹嘘自己在工作中投入了大量时间，这似乎是一个明显的危险信号。大多数在顶级实验室工作的研究人员对最近的快速进展感到兴奋，因此很自然地愿意努力工作，但吹嘘这一点好像与生产力直接相关，这对我来说很奇怪。下一步是什么？根据本季度编写的代码行数进行竞争？
我从面试官那里感受到的另一种奇怪的氛围是一种优越感。就像他们在肩膀上扛着一块道德牌，因为Anthropic所做的所有安全工作。Anthropic有强大的安全重点，这很好，但一些研究人员似乎对外界投射出的优越感是相当令人反感的，并且不会有助于他们在积极招聘和增长的同时提出自己的案例。但是，嘿，也许只是我。我可能会误解这里的气氛。我不相信我是因为我在其他地方面试过，没有这种感觉。然而，我会说，这并不适用于招聘人员，他们非常友好和专业。
招聘人员提到的一件事是，他们发现人们在技术面试中表现良好，但无法通过最后的“行为”轮，这是他们非常重视的安全重点。阅读Anthropic关于安全的最新论文，并准备展示一些深度和对该领域的真正兴趣。我认为，如果你相信“AGI只需X年”（其中X<=5），这会有所帮助。他们不会让你打赌，但不知何故，这种荒谬的信念会让他们相信你是他们的一员，他们可能会让你加入他们的团队。
RE: Anthropic interview experience - tina - 09-12-2024
这看着怎么这么别扭