策略师：美股跌到“这点”时 川普将被迫弃守贸易战
美国总统川普表示自己不担心股市表现，执意采行保护主义政策，但策略师认为，若美股卖压持续，可能会迫使他弃守贸易战。
BusinessInsider报导，标普500指数13日已自2月19日的历史高点跌逾10%，正式跌入修正区，川普确实也承认，对贸易伙伴的关税措施，可能引起股市波动。
问题是，股市卖压要大到什么程度，才会成为川普政治上的不可承受之重？美国财长贝森特说，这个时刻不会到来。但一些人却对此抱持怀疑。Clocktower Group创办人、地缘政治策略师帕皮克认为，川普的失控点可能快要到来，若标普500跌幅达到15%-20%，可能会迫使他开始撤回贸易战。

帕皮克说，“他一定会在意股市，因为若经济步入衰退，或家家户户感到贫穷，他将失去政治资本”。

美国企业研究所（AEI）高级研究员、前国际货币基金组织（IMF）官员拉克曼则相信，市场抛售股票的速度和强度才是关键所在，而非整体累计跌幅。他说，“若美股持续以过去两周的速度下行，川普将不得不收手”。
拉克曼表示，共和党在国会和最高法院占多数席次的情况下，金融市场可能是制衡川普权力的最后机制，“股市将扮演以往债市的角色；当时‘债券义勇军’进入市场、惩罚具有大规模预算赤字的政府”。

帕皮克也说，美国经济疲软、股市蹒跚，可能为参、众议员制造提出异议的机会，并趁机“闯出一番名号”，若果真如此，川普权力集中的情况，几个月后看来可能会非常不同。
美股标普500陷入修正 瑞银建议别低接、预估会再跌10%

美国总统川普加强贸易战威胁，美股三大指数13日全面下挫，标普500指数从波段高点回落逾10%，符合跌入修正区间的技术定义。不过纽约14日早盘美股反弹，道琼斯等三大指数涨幅都接近1%。
展望后市，历史经验显示标普500指数在坠入修正区后通常倾向续跌，瑞银策略也建议先不要低接，预期还会再跌10%。
美国2月通膨降温，仍不敌关税战升温的利空。在欧盟对美国威士忌征收50%关税，回敬美国钢铝关税后，美国总统川普威胁要对进口欧洲葡萄酒和烈酒征收200%关税，再度重创市场信心。
标普500指数13日收盘跌1.4%至5,521点，从2月19日最近高点6,144点回落10.1%，仅经过16个交易日就落入修正，为2020年3月新冠疫情爆发以来的最快。那斯达克综合指数已处于修正区。
Horizon投资公司研究主管狄克森说：“市场信心非常糟糕，每天都有新的关税新闻，对市场造成压力。你能在市场中一些更敏感的类股看到这种情况，尤其是估值较高的‘科技七雄’。”

历史经验显示，2008年以来在标普500指数跌入修正区后第一个月，通常会继续挫跌，平均报酬率为负1.7%。但若时间拉长，则能够弹升，标普500指数落入修正区的三个月后平均上涨2.1%，六个月后涨近5%，一年后涨18%。
不过，LPL金融公司首席技术策略师腾奎斯特表示，股市自高点下跌10%虽不罕见，但这次跌势因为损及长期广度、缺乏机构参与，目前对逢低买入抱持谨慎态度。
瑞银策略师团队建议现在先不要“接刀”，预期标普500指数近期可能再跌5%至5,300点，但至少未来三个月仍偏好股市，认为美国成长股将“大轮动”到欧洲价值股。

纽约时报：DeepSeek的成功是中国教育的胜利吗
在许多中国人看来，DeepSeek的成功是中国教育系统的胜利，证明后者已经与美国的教育系统不相上下，甚至已经超越了美国。
DeepSeek是一家震惊人工智能界的中国初创公司，该公司创始人称，其背后的核心开发人员和科学家团队都曾就读于中国的大学。这与许多中国科技公司的做法形成了鲜明对比，它们通常都会寻求在国外接受教育的人才。
中国网民对美国人的震惊反应津津乐道，一些人指出，中国每年都培养出大量科学博士。一篇博文的标题写道：“DeepSeek的成功，证明了我们教育绝对牛”。
来自海外的赞誉也纷至沓来。通讯平台Telegram的创始人帕维尔·杜罗夫上个月表示，中国学校的激烈竞争助长了中国在人工智能领域的成功。他在网上写道：“如果美国不改革教育体系，就有可能把科技领导权拱手让给中国。”

现实情况要复杂得多。是的，中国在教育，特别是科技领域投入了大量资金，这有助于培养大量人才，这对中国到2023年成为人工智能领域世界领导者这一雄心至关重要。
但在课堂之外，这些毕业生还必须面对各种障碍，其中包括严苛的企业文化和执政党共产党不可预测的政策。在现任最高领导人习近平的领导下，共产党强调的是控制而非经济增长，并不惜打击其认为影响力过大的科技公司。
DeepSeek之所以能够躲过这些压力，部分原因是它保持了低调，其创始人宣布致力于知识探索，而不是急功近利。但它还能这样坚持多久有待观察。
“中国有很多年轻、有活力、有才华的研究人员和工程师。我认为从这个角度来说，中美之间的教育差距并不大，尤其是在人工智能方面，”杜克大学电气与计算机工程系教授陈怡然说。“制约因素其实来自其他方面。”
对许多中国人来说，教育系统的实力与国家的全球地位息息相关。中国政府在高等教育上投入了巨资，每年的大学毕业生人数曾经非常少，但在过去20年里增长了14倍多。中国多所大学现在已跻身世界一流行列。尽管如此，几十年来，中国最优秀、最聪明的学生都去了国外，而且很多都留在了那里。
从某些指标来看，这种情况正在开始改变。

2023年，中国顶尖学府之一清华大学的毕业生。过去20年来，中国大学毕业生人数急剧增长。
2020年，中国培养的STEM毕业生人数是美国的四倍多。根据芝加哥研究中国的智库MacroPolo的研究，自2018年以来，中国在人工智能领域增加了2300多个本科专业。
MacroPolo发现，到2022年，全球近一半的顶尖人工智能研究人员来自中国的本科院校，而来自美国本科院校的研究人员仅占约18%。虽然这些顶尖研究人员大部分仍在美国工作，但越来越多的人在中国工作。

农历蛇年开局，亚股暴跌、美元飙升
台北股市蛇年开盘重挫，台积电一度跌幅达6.6%
星期一(2月3日)亚洲股市暴跌、美元飙升。此前美国总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)批准对中国、加拿大和墨西哥征收巨额关税，并警告欧盟“很快”也将受到打击，引发了人们对全面贸易战以及全球经济成长受挫的担忧。

特朗普重返白宫不到两星期，于上星期六(2月1日)兑现了恢复强硬贸易政策的警告，签署行政令，将对来自加拿大和墨西哥的进口产品征收25%的关税，对中国商品则施加10%的关税。
牛津经济研究院(Oxford Economics)的分析师表示，关税可能导致墨西哥通胀率从12月份的4.2%飙升至6%，而墨西哥比索则下跌7%。
安永(EY)首席经济学家格雷戈里·达科(Gregory Daco)表示，加拿大经济今年可能萎缩2.7%，明年则可能下滑4.3%。

白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特(Karoline Leavitt)表示，关税是“总统做出并遵守的承诺”。
加拿大宣布同等报复措施，并将通过世界贸易组织(WTO)机制对美国提出申诉；墨西哥总统克劳迪娅·辛鲍姆(Claudia Sheinbaum)宣布将对美国产品实施报复性关税；中国商务部表示，北京将采取“相应的反制措施”。

英伟达平台上线DeepSeek 留给人工智能4个新问题
英伟达网站显示，DeepSeek-R1模型已作为NVIDIA NIM微服务预览版在英伟达面向开发者的网站上发布。英伟达网站介绍称，DeepSeek-R1模型是最先进、高效的大型语言模型，在推理、数学和编码方面表现出色。
https://twitter.com/i/status/1885110101079642576
英伟达平台上线DeepSeek 留给人工智能4个新问题
DeepSeek留给人工智能4个新问题
从1月20日DeepSeek公司（全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司）发布DeepSeek-R1算起，十余天内，在全球范围内快速掀起关注热潮，成为AI发展历史上的现象级事件之一。
至1月27日，在苹果App Store中国、美国区免费榜上，DeepSeek均成为第一， 超过了来自OpenAI的ChatGPT。

除了铺天盖地的溢美之词之外，最值得关注的两则评论，分别来自美国总统特朗普和OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼。
特朗普认为，中国的DeepSeek公司“提出了一种更快、更便宜的人工智能方法，我认为这是积极的”，“（这）给我们（美国）的行业敲响警钟，我们需要专注于竞争以赢得胜利。”
萨姆·奥尔特曼于1月27日晚在社交媒体上发文，称“DeepSeek-R1是一款令人印象深刻的模型，尤其是考虑到它能够以这个价格提供”，“有这样的新竞争对手确实令人振奋。”

中国DeepSeek 屠杀美科技股 Nvidia重挫11%
中国AI新创公司DeepSeek以高性价比（CP值）的方式推出能够媲美OpenAI性能的AI模型。（路透）
美股三大指数27日早盘同步下跌，科技股血流成河，因中国人工智能（AI）新创公司DeepSeek异军突起，宣称可用较少成本打造具竞争力的AI模型，引发各界质疑欧美堆砌大量数据和算力来训练AI模型的合理性，令人担忧AI类股的泡沫被戳破。
道琼工业指数跌180点或0.4%，史坦普500指数挫1.8%，那斯达克综合指数大跌3.2%，费城半导体指数重挫6%，台积电ADR摔8%，辉达(Nvidia)下杀11%。超微跌4.2%。微软跌4.4%。
AI热潮中其他雨露均沾者，像是电力供应商，也受到重创。星座能源（Constellation Energy ）27日早盘跳水15%。Vistra也下杀19%。

去年年底，DeepSeek推出开源模型DeepSeek-V3，成本号称不到600万美元，上周又释出更新的DeepSeek-R1，在多项测试都胜过OpenAI的模型。虽然DeepSeek是否真的能以如此低的成本打造大型语言模型，引发华尔街质疑，但也令人反思，既然能以低上不少的成本打造不错的AI模型，何必砸上亿美元的钱。
摩根大通分析师Sandeep Deshpande说：“为何投资人感到不安呢？过去几个月出现关于微软要投入重金的新闻，例如宣布在2025年度斥资800亿美元，Meta近期也宣布拟投资600-650亿美元。”“因此，在大量资金流向美国的AI投资之际，Deepseek的高效率且资源密集度较低的AI模型，取得如此重大的创新和成功，以至于投资人或许会认为AI投资周期被过度炒作，更有效率的未来是有可能发生的。”
由于中国AI新创公司DeepSeek（求索）以高性价比（CP值）的方式推出能够媲美OpenAI性能的AI模型，震惊硅谷与科技界，拖累台积电ADR美股盘前摔9.8%、辉达（Nvidia）重挫10.3%。
荷兰芯片设备制造大厂艾司摩尔（ASML）在阿姆斯特丹交易的股票，27日一度大跌11%至626.30欧元，为去年10月15日以来最大盘中跌幅。偏重科技股的那斯达克100期货指数也急挫。

英伟达、阿斯麦盘前均跌超8%！什么情况？
北京时间1月27日，美股盘前，英伟达、ASML均跌超8%，台积电跌7.61%，博通跌近7%。
另外，微软、谷歌、亚马逊也均跌超3%。
消息面上，1月27日，DeepSeek应用登顶苹果美国地区应用商店免费APP下载排行榜，在美区下载榜上超越了ChatGPT。同日，苹果中国区应用商店免费榜显示，DeepSeek成为中国区第一。

据广州日报报道，“DeepSeek爆火的原因主要可以归结为两点：性能和成本。”萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊告诉记者。DeepSeek解释称，R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。这种卓越的性能不仅吸引了科技界的广泛关注，也让投资界看到了其巨大的商业潜力。
更为关注的是，DeepSeek R1真正与众不同之处在于它的成本——或者说成本很低。DeepSeek的R1的预训练费用只有557.6万美元，仅是OpenAIGPT-4o模型训练成本的不到十分之一。同时，DeepSeek公布了API的定价，每百万输入tokens 1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens 16元。这个收费大约是OpenAI o1运行成本的三十分之一，也因此，DeepSeek被称为AI界的“拼多多”。

“DeepSeek以较低的成本实现了高性能的AI模型，这使得其在市场竞争中具备了显著的优势，这种成本效益比无疑会吸引大量企业和个人用户选择其产品和服务。”北京社科院副研究员王鹏表示。郑磊直言，DeepSeek对硬件市场产生了重大影响，因为它可能会降低人工智能模型的硬件成本，从而推动人工智能技术的发展。
有券商研报认为，DeepSeek-R1出圈，建议继续重视应用环节、字节链投资机会。DeepSeek-R1的最大亮点在于其训练方法，首次完全通过强化学习（RL）训练大型语言模型，无需依赖监督微调（SFT）或人工标注数据，这一突破验证了仅通过奖励信号，模型也能发展出强大的推理能力。

分析认为，DeepSeek的性能和定价策略，使得其直接成为OpenAI的有力竞争者，可能阶段性改变AI大模型的竞争格局。尤其是其完全开源的特点，以及显著低于竞品价格的特点，将有望加速国产应用开发及推广。应用层面，类似O系列模型，DeepSeek-R1能够高效解决复杂数学问题，适用于教育、科研等领域，值得关注。
DeepSeek集中代表了算法创新带来的模型优化是具有空间的，在底座模型当前并没有显著代际提升的背景下，算法创新将有望加速缩小国内模型和海外模型的差距，但这一现象暂时也没有办法证明未来对于训练环节的算力需求将下降，近期可以看到海外头部大模型厂商的资本开支计划进一步加大，也是证明。
在此背景下，Agent及端侧可能是2025年应用的重要方向。伴随着OpenAI推出官方Agent，以及字节跳动投入加大，将有望推动AI应用的渗透普及，AI应用可能于2025年从逻辑走向落地。

AMD宣布集成DeepSeek-V3到MI300X GPU，AI芯片主战场转向推理，它能否与英伟达抗衡？
在人工智能芯片这场角力中，英伟达凭借其强大的技术实力和完整的生态系统，构筑起了一道几乎难以逾越的壁垒。然而，随着 AI 应用场景的不断扩展，特别是在推理阶段的需求爆发，AMD 等竞争者正在寻找突破口，试图在这场竞争中赢得一席之地。
最新消息显示，AMD 抓住了 DeepSeek 模型最近走红的契机，宣布已将新的 DeepSeek-V3 模型集成到 Instinct MI300X GPU 上。这一集成旨在与 SGLang 配合使用，以实现最佳性能。DeepSeek-V3 专门针对 AI 推理进行了优化，这表明 AMD 正在积极布局 AI 应用落地场景。
这一合作背后，所反映的也是 AI 行业格局的变化。过去两年，大模型的训练需求主导了算力市场，英伟达凭借 CUDA 生态和 H100 系列 GPU 占据绝对优势。但随着大模型进入应用落地阶段，推理需求激增，企业更关注成本、能效和部署灵活性。AMD 正瞄准这一窗口期，试图通过优化推理性能打破英伟达的垄断。

AMD 的 Instinct MI300X 是过去其 AI 战略的核心武器。这款采用 Chiplet 设计的 GPU 集成 1460 亿晶体管，配备 192GB HBM3 内存，专为大规模 AI 推理设计。据 AMD 数据，MI300X 的推理性能较英伟达 H100 提升 30%，内存带宽达 5.3TB/s，尤其擅长实时对话、图像生成等低延迟任务。然而，MI300X 的推广面临两大挑战：生态短板与产能瓶颈。
英伟达的 CUDA 生态已形成近乎垄断的开发者壁垒，全球 90% 的 AI 框架依赖其工具链。尽管 AMD 推出开源的 ROCm 平台并适配 PyTorch、TensorFlow，但迁移成本高、社区支持不足的问题依然突出。例如，Meta 虽采用 MI300X 运行 Llama 3.1 模型的推理任务，但训练阶段仍依赖英伟达芯片。此外，2023 年底台积电先进封装产能紧张导致 MI300X 交付延迟，部分客户转投英伟达，也暴露出 AMD 在供应链管理上的脆弱性。
为应对挑战，AMD 加速硬件迭代并强化生态合作。2024 年 6 月，AMD 推出了升级版的 MI325X 芯片，这款产品采用了 8 个计算芯片、4 个 I/O 芯片和 8 个内存芯片的复杂设计，通过 2.5D 和 3D 封装技术实现整合。在性能方面，MI325X 提供了 1.3 petaFLOPS 的 BF/FP16 性能，或 2.6 petaFLOPS 的 FP8 性能，超过了英伟达的 H200。特别是在内存容量上，MI325X 配备了 288GB 的 HBM3e 内存，是 H200 的两倍多，内存带宽达到 6TB/S。
但 MI325X 依旧存在明显短板。与英伟达的产品相比，AMD 在 FP8（8 位浮点数）支持方面存在劣势。由于软件库 vLLM 对 FP8 支持有限，AMD 不得不在许多基准测试中使用 FP16，这意味着相同规模的 AI 模型在 AMD 芯片上需要更多内存。
面对这些技术挑战，AMD 已经规划了明确的产品路线图。AMD 计划 2025 年推出 MI355X，性能较 MI325X 再提升 80%，并采用 3nm 工艺。但更重要的是，AMD 还暗示了代号为“CDNA next”的下一代产品将带来“重大架构升级”，可能包括异构多芯片部署或光子内存扩展等创新技术，且将支持 FP4 和 FP6 数据类型，这一改进有望解决目前在低精度计算方面的短板。

在技术创新之外，AMD 还通过一系列战略投资来加强其在 AI 领域的竞争力。
2024 年 7 月，AMD 以 6.65 亿美元收购欧洲最大私人 AI 实验室 Silo AI。这家实验室拥有 300 名专家，在开发定制化大语言模型和 MLOps（机器学习运维）工具方面具有深厚积累。此次收购有效补强了 AMD 的 AI 服务能力：Silo AI 能够为客户提供从模型训练到部署的全流程支持，而 AMD 则可以借此将硬件、软件和服务整合为完整的“端到端解决方案”。值得一提的是，Silo AI 为欧洲企业开发的“主权 AI”模型（如支持欧盟多语言的 Poro 和 Viking）已经实现了在 AMD 平台上的直接运行，这将为 AMD 在欧洲市场构建起独特的区域性优势。
2024 年 12 月，AMD 领投了 MIT 初创公司 Liquid AI 的 2.5 亿美元 A 轮融资。Liquid AI 提出的“液态神经网络”（Liquid Neural Network）摒弃传统 Transformer 架构，模仿线虫神经系统设计动态权重更新机制。其模型 LFM-1B 在自然语言处理任务中，以 1/10 的参数量达到同等规模模型的性能，且推理能效提升 90%。这一技术有望解决 Transformer 在长序列建模和边缘计算中的瓶颈。AMD 的押注不仅是为了抢占下一代 AI 架构的先机，也是为了在英伟达主导的“大模型军备竞赛”外开辟新战场。

2025 年 1 月，AMD 又以 2000 万美元投资 AI 制药公司 Absci，首次进军生命科学领域。Absci 利用 AI 从头设计抗体，传统药物研发需 10-15 年，而借助 AMD 的 MI300X 芯片，其“集成药物创造平台”可将抗体设计周期缩短至 6 周。AMD 看中的是生命科学领域对高效推理的需求——基因测序、蛋白质模拟等任务需要海量并行计算，而英伟达在该市场的布局尚未形成壁垒。与 Absci 合作，将帮助 AMD 扩大芯片应用场景，还可积累生物计算领域的专属优化经验。
然而，挑战依然存在。正如行业分析师指出的，尽管 AMD 等公司在某些关键 AI 任务上能够提供更快的速度和更低的价格，但英伟达的优势仍然明显。英伟达 CEO 黄仁勋曾自信地表示，即使竞争对手的芯片免费提供，从总拥有成本来看也无法与英伟达竞争。这种底气源自英伟达在 AI 软件生态系统和整体解决方案方面长期建立的优势地位。
另一方面，亚马逊、谷歌等云厂商自研 AI 芯片（如 Trainium 2、Trillium）也在持续挤压第三方供应商的空间。此外，地缘政治风险不容忽视——美国对华芯片出口限制也在迫使 AMD 调整中国市场策略，而英伟达凭借更早的全球化布局（如与沙特合作建设 AI 数据中心）或更具韧性。

不过，市场格局正在发生变化。随着 AI 芯片的主战场从训练向推理阶段转移，性价比和能效比将变得越来越重要。美国德克萨斯高级计算中心等机构已经开始考虑在推理任务中使用替代方案，原因是英伟达芯片的价格和能耗都相对较高。这为 AMD 等竞争者提供了机会。
在接受《时代》杂志采访时，AMD CEO 苏姿丰表示，AI 不是昙花一现的泡沫，而是一个重大的技术变革机遇。她强调，AMD 的优势在于能够提供端到端的 AI 解决方案，并在与合作伙伴协作方面表现出色。这种战略思维反映在 AMD 的投资布局上，从芯片研发到软件优化，从人才储备到应用场景拓展，AMD 正在构建起全方位的 AI 生态系统。
展望未来，虽然短期内难以撼动英伟达的主导地位，但随着 AI 应用场景的不断丰富和市场需求的持续增长，AMD 通过技术创新和战略投资，正在逐步缩小与领导者的差距。在这场技术变革中，最终的赢家可能不是单一的垄断者，而是能够为不同应用场景提供最优解决方案的参与者。
参考资料：
1.https://x.com/AMD/status/1882851449991737473
2.https://time.com/7026241/lisa-su-amd-ceo-interview/
3.https://www.theregister.com/2024/06/03/amd_reveals_refreshed_mi325x_with/
4.https://technologymagazine.com/articles/how-amd-is-intensifying-ai-chip-focus-amid-global-tech-race
5.https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/amd-reveals-core-specs-for-instinct-mi355x-cdna4-ai-accelerator-slated-for-shipping-in-the-second-half-of-2025

特朗普公开刺肯案的动机
美国总统唐纳德·特朗普已命令官员制定计划，解密与美国历史上三起最具影响力的刺杀事件相关的文件，涉及的遇刺者是前总统约翰·F·肯尼迪 （John F Kennedy）及其弟、前参议员罗伯特·F·肯尼迪（Robert F Kennedy）以及著名人权运动者马丁·路德·金（Martin Luther King Jr.）。
特朗普美东时间周四（1月23）在白宫椭圆形办公室对记者说：“很多人等待揭秘已经很久了，等了多年，甚至几十年。”他补充道：“所有的一切都会被披露。”他特别提到，四年前他也宣布要公开所有信息，结果被前国务卿彭皮澳劝阻， “他兴许知道点什么”，特朗普揶揄道。彭皮澳可能得罪了特朗普，这次特朗普不但公开排除了他担任内阁成员的可能性，最近还取消了国家给予他的特别护卫。拜登给了很多特朗普的政敌提前豁免，使得在法律上报复他们不太可能，但特朗普有的是办法，彭皮澳因参与刺杀伊朗高官被伊朗宣布了死刑，失去了国家保护，他可得惶惶不可终日了。
特朗普矢志报复，其目标不但是某些个人，而是整个“深层政府”。深层政府（Deep State）是一个政治学术语，指非经民选，由政府官僚、公务员、军事工业复合体、金融业、财团、情报机构所组成的，为保护其既得利益，幕后真正并实际控制国家的集团。

深层政府的概念源自土耳其语“Derin devlet”，指奥斯曼帝国垮台前就存在的秘密政治社团。后来被阴谋论者引用，指的是国家中的国家、政府中的政府。早期研究者以影子政府形容，有时是“新世界秩序”的同义词。近年在美国已成为政治学术语，意指在美国联邦政府背后真正的掌权机构。
美国有些人拼命否定深层政府，这有点煞有介事了。深层政府现象极其普遍，不仅是美国，任何国家都会出现深层政府的问题。如苏联平庸的勃列日涅夫当了快二十年的苏共总书记，晚年身体非常差，自己都想不干了，但大家都舍不得他离任，官僚集团多舒服啊！中国的官僚集团为什么选择习近平而不是薄熙来，因为习近平看起来傻（结果他们看走眼了！）。而川普所以要完全公布这些刺杀案情报，其中特别是肯尼迪被刺案，不排除这是一个揭露美国深层政府存在的铁证。

为了理解这个公布的意义，让我们来回顾一下肯尼迪被刺案过程，以及其中的一些主要疑点，然后提前预测一下谜底。
大约美国中部时间下午12:30（UTC时间：18:30）时，肯尼迪的车队已经接近了达拉斯德克萨斯州教科书仓库大楼，车队在迪利广场入口处右转驶上了休斯顿大街，面向了高大的教科书仓库大楼。紧接着，车队又向左转弯，上了埃尔姆大街（Elm Street）。由于埃尔姆大街两旁的树木矮小，而且前方有一个铁路立交桥，围观市民较少，所以整个车队就暴露在了教科书仓库大楼的右侧。而此时，车队仍保持着15—20公里每小时的缓慢速度，距离枪击发生的位置仅有65英尺（约20米）远了。
12点30分30秒时，正当肯尼迪总统向人群挥手致意时，广场上毫无征兆响起了的第一枪，刺中了肯尼迪的脖子。肯尼迪总统在被枪击后立即用手捂住了喉部。其妻杰基跪在甘迺迪的身边，试图用手阻止鲜血从甘迺迪身上流出。紧接着又响起了第二枪，由于遭到第一枪枪击的总统此时头部正向前微倾，从而导致的第二枪击中了总统的后脑勺，肯尼迪的头猛地向后倒去。子弹打飞了他的部分头盖骨，鲜血和脑浆混在一起喷涌而出，溅满了坐车的后备箱和随车人员的全身。与此同时，德州康纳利州长也遭到枪击，身负重伤，因为在枪击发生当时的子弹在穿过总统后随惯性弹到了康纳利州长的身体上。枪击发生时，肯尼迪的坐车刚好从达拉斯市民亚伯拉罕·泽普鲁德前方驶过。该市民当时正手持一架8毫米家用摄影机拍摄总统座车，因此泽普鲁德影片成为了事件中最完整影像记录。

枪击发生后，司机加速飞速驶离迪利广场，沿着斯戴蒙斯高速公路（Stemmons Freeway）赶往6.4公里以外的帕克兰纪念医院，只经过几分钟就赶到了。在那里，总统被证实已经死亡。数小时后，在空军一号上，约翰逊宣誓接任了总统。

特朗普对中国的态度趋于温和，让美元大幅下跌
美国总统唐纳德·特朗普周四表示他“宁愿”不向中国征收关税。这导致美元周五大幅下跌。
法新社从伦敦报道，美国总统唐纳德·特朗普对中国发表了更多和解的言论，他周四表示他“宁愿”不向中国征收关税，这导致美元周五大幅下跌，而被视为避险资产的黄金，则在不确定的气氛中上涨。
特朗普的让人非常意外的声明导致美元面对其他货币走低。周五格林威治标准时间16:30左右，美元兑英镑下跌1.09%，跌至1.2489美元兑换一英镑，美元兑欧元下跌0.93%，跌至1.0514美元兑换一欧元。

美国总统周四晚间在福克斯新闻上表示：“我们对中国拥有非常大的权力，那就是关税，他们不想要关税，我宁愿不使用关税。”
另外，特朗普周一上任后表示，对所有中国进口产品征收10%的关税可能于2月1日生效。而在竞选期间，特朗普承诺的对中国产品加征的关税不是10%，而是高达60%。特朗普的这一被认为会导致通胀的贸易保护主义政策前景最初曾推高了美元。

法新社援引的一位金融分析师表示，过去几天的“矛盾的信息”正在引发强烈的“外汇市场的波动”。
此外，特朗普周四还“要求”美国央行美联储“立即降低利率”。美联储将于下周二召开会议，但预计会维持利率不变。
黄金是不确定时期的热门避险资产，因此黄金周五上涨至2786.01美元。

中国AI初创公司DeepSeek是如何与硅谷巨头竞争的
圣诞节的第二天，一家名为深度求索(DeepSeek)的中国小型初创公司发布了一个新的人工智能系统，其功能可与OpenAI和谷歌等公司的尖端聊天机器人相媲美。
能做到这点本已是一个里程碑。但这个名为DeepSeek-V3的大模型背后的团队描述了一个更大的进步。深度求索的工程师在介绍他们如何构建这个大模型的研究论文中写道，他们在训练该系统时只用了领先人工智能公司用的高度专业化计算机芯片的一小部分。
这些芯片是美中激烈技术竞争的核心。随着美国政府努力保持本国在全球人工智能竞争中的领先地位，它正在试图对能出售给中国以及其他竞争对手的高性能芯片（如硅谷公司英伟达生产的那些）进行限制。

但DeepSeek大模型的表现让人们对美国政府贸易限制的意外后果产生了质疑。美国的出口管制措施已迫使中国研究人员使用互联网上免费提供的各种工具来发挥创造力。

据美国人工智能公司一直使用的行业基准测试，DeepSeek聊天机器人能回答问题、解决逻辑问题，并编写自己的计算机程序，其能力不亚于市场上已有的任何产品。
而且它的造价很低，挑战了只有最大的科技企业（它们全都在美国）才能制造出最先进的人工智能系统的普遍观念。中国工程师称，他们只花了约600万美元的原始计算能力就训练了新模型，不到科技巨头Meta训练其最新人工智能模型所耗资金的十分之一。

“有600万美元资金的公司在数量上远远多于有1亿美元或10亿美元资金的公司，”风险投资公司Page One Ventures的投资人克里斯·尼科尔森说道，他主要投资人工智能技术。
自从OpenAI 2022年发布了ChatGPT，引发人工智能热潮以来，许多专家和投资者曾得出结论认为，如果不投入数亿美元购买人工智能专用芯片的话，没有公司能与行业领军者竞争。
世界领先的人工智能公司用超级计算机来训练它们的聊天机器人，这些超级计算机需要多达1.6万个芯片，甚至更多。但DeepSeek的工程师却说，他们只用了约2000个英伟达生产的专用芯片。