根据女性员工对公司三个指标的评价：
Overall job satisfaction, perceived gender equality at work and whether they would recommend other women work at the company.
前10名公司如下：
10. Thomson Reuters
9. Kaiser Permanente
8. American Express
7. Vanguard Group*
7. Apple*
6. PwC*
6. Deloitte*
6. Salesforce*
5. GE
4. Pepsico
3. Accenture
2. Dell
1. Boston Consulting Group
https://www.cnbc.com/2017/07/19/the-top-...oyees.html?

我该“创业”还是“就业”？
经常看到一些文章，忽悠国内创业，把国内说的好，到处都是机会，回国就发财；但真实还真不是这样，我的几个朋友国内拼杀多年，现在还拼呢，未来在哪不知道，机会是有，但不是你的。说实话，国内创业不易，成功者凤毛麟角，或昙花一现。几个成功者做了好的示范，电视广播天天见，渲染成国内是创业天堂，所以大家就前仆后继的回去了。成功者少，多失败了。但我也赞许他们，他们是先驱。
我敢这样说，是因为我也创业过，也没有太成功，但长了太多本事，现在还受益呢。。。

猪肚是我们日常生活中最常见的食材啦，那大家有没有发现有聪明的人才会吃猪肚。猪肚里面含有丰富的营养物质，里面的蛋白质氨基酸，以及矿物质含量特别多。尤其是里面含有丰富的维生素a和维生素b12。这到了秋天提醒大家有钱没钱一定要记得多吃它。

长期运动可促进这些部位更加健康

一、肌肉

经常锻炼可以让身体上的肌肉保持一定张力，还可以加快人体新陈代谢，当肌肉当中的毛细血管扩张之后血流量自然也就会增大，这样就会增加蛋白质等营养物质的吸收运输以及储存。此外，经常锻炼的人肌肉纤维也会慢慢变粗，我们从外形上会看到一个人的肌肉变得越来越结实，壮硕而有力，而且肌肉的技能也会得到提高，平常拿个东西承受力更强耐力也更强。

二、中枢神经

经常运动也可以影响到中枢神经，可以改善中枢神经的调节功能，这样脑细胞的功能能力就会大大增强，对大脑皮层的调节能力也可以起到调节，因此经常运动的人思维也更加灵敏反应也更加快速。

三、肺部

正常成年人一分钟的呼吸次数在15次左右，经常锻炼的人每分钟的呼吸次数会降低，一般在每分钟十次的频率，这是因为经常运动就会增加呼吸肌，这样在每次呼吸之后进入到肺里边的气量就会增加，正常情况下人每次呼吸在400毫升，而如果经常运动每次进入肺部的气量将会高达一千毫升，这样就可以减少一定时间之内的呼吸次数，呼吸肌也能拥有充足的休息时间。


想拥有健身达人同款超薄肚皮，降低体脂率是关键
想拥有健身达人同款超薄肚皮，降低体脂率是关键
四、骨骼

经常锻炼的人骨骼也更加强健，经常锻炼可以增加骨密度，还可以促进身体内储存钙元素在预防骨质疏松方面有很大的效果，此外，通过锻炼还可以增加关节周围的肌肉以及韧带的力量，因此对关节有更好的保护，也可以预防关节炎的出现并减少关节受伤的概率。

五、心脏

长时间锻炼可以加强心脏的收缩力，会让心脏的冠状动脉口径越来越大，弹性也会升高，因此可以达到预防冠心病的效果，而且通过锻炼还可以将身体内多余的脂肪消除，在帮助减肥塑身的时候也可以脂肪对心脏造成的压力，此外，经常锻炼的人动脉血管壁的弹性也会增强，因此在预防心脑血管疾病方面也有一定效果。

一到夏天手上长满水疱，特别痒，一抓就破，怎么办？
一到夏天手上长满水疱，特别痒，一抓就破，怎么办？
六、肝脏

长时间锻炼还可以改善身体对糖代谢的调节能力，因此可以帮助控制血糖，对肝脏健康有利，这是因为经常锻炼身体内细胞对糖的利用率会加强，身体也会更好的储存肝糖原以及肌糖原，对血糖有更好的调节效果，而资料显示经常锻炼的人患肝病跟糖尿病概率是其他人的三分之二。

运动虽然对健康有很大好处，但是也要注意度，否则不仅对身体不健康还可能会伤害身体。

关于早上运动好还是晚上运动好这个问题，一直都有争论！
早上派：一日之计在于晨，早上运动有助于整天都维持良好的状态；
晚上派：晚上运动更有助晚餐的消化和吸收，同时还有助于促进睡眠。
这样看来，公说公有理婆说婆有理，但到底是早上运动比较好还是晚上比较好呢？

减脂是一件任重而道远的事情，当你减肥很长时间却发现没有什么效果的时候，那么不妨调整一下减肥方法，重新定制一个新的策略!

有人说短时间的减肥对脂肪没有什么作用，也有人说，减脂的时候需要保持有氧运动在40分钟以上，因为前半小时消耗的只是身体里面的糖，所以想要减肥必须坚持运动40分钟以上，这样才能真正的消耗掉脂肪，那么真的是这样的吗?那没时间运动的人不是注定与瘦子无缘?

其实，并不是这样的

人体活动中所需要的能量来源主要来源碳水化合物以及脂肪，而人体的脂肪储存量和单位的释放能量是高于碳水化合物的，脂肪作为储存能量的一个系统，难道一定要运动40分钟以上才会被身体启用到吗?

当然不是。其实在日常的一些活动中，给身体提供能量的绝大多数的物质都是血浆中的游离脂肪酸，也就是说在日常的一些低强度的活动中，脂肪也是有被消耗到的，只是消耗的多与少而已。当运动强度提高以后，人体里面的总脂肪酸氧化产生的能量也会开始增加，减脂的速度也会被提升。

所以，并不是说一定要坚持运动40分钟以上才会消耗脂肪，因为即使你不运动脂肪也是有在燃烧功能，只是在静态以及低强度的运动下，整体的消耗比较低，动用到的脂肪量也不多，所以如果一味的追求运动时间而忽略掉运动强度，对于减肥也是没有什么作用的。

因此和运动时间相比，更加强调的是要关注运动强度，如何增加运动中脂肪氧化的比例提高运动消耗热量的能力才是重点。

那么如何提高运动强度呢?

1、运动前喝杯咖啡

运动前喝杯咖啡可以增强运动期间的消耗，如果想要在有氧运动中让脂肪消耗的更多，那么就试下运动前喝杯咖啡吧。

咖啡中的咖啡因可以对人体的中枢神经产生作用，从而降低人体的疲劳感，在增加脂肪酸氧化速度的同时还能盐城有氧运动耐力的作用，从而达到增加运动消耗的作用。
2、增加运动后耗能

减肥单单靠运动效果可能比较不好，长时间低强度的有氧运动和高强度的运动相比，虽然前者可以消耗更多的脂肪，但是后劲会比较不足。高强度的运动后的十几二十几小时内都能保持较高的新陈代谢，所以高强度的运动会消耗掉更多的热量。

家庭安装雨水存储系统，把白白流走的雨水储存起来加之利用，又环保又解决了部分园艺浇灌和非饮用水用途，真是一举两得。本文介绍了家庭雨水存储系统的原理，系统的分类、结构和在安装使用时注意的事项。

好，来聊聊我在美国 TikTok 高级马工面试的经历，外加和我之前在国内工作的对比。说实话，这场面试就像一次文化冲击，不仅要拼技术，还得玩好“跨国文化切换”。

### 第一轮：HR 热身

和国内的 HR 面试差不多，上来就是背景调查和一些常规的筛选问题。虽然套路都差不多，但美国这边的 HR 明显更加系统化，问的问题也更有针对性，比如工作中的具体贡献、团队协作经验等。这一轮无压力，HR 还给我讲了下 TikTok 美国这边的工作文化，说是很“fast-paced”，我心想这不就是国内“996”的美版说法嘛，内心毫无波动。

### 第二轮：系统设计（不只是堆砌模块）

一上来就是重头戏——系统设计。面试官直接抛出一个高并发场景，让我设计一个分布式推送系统。和我在国内的经历比起来，这边问得更深入。国内面试可能只关心你怎么设计高效的系统，而这里不仅要你考虑性能，还得特别注意数据隐私、合规性和容错机制，毕竟人家是 GDPR 的地盘。

我开始讲国内做高并发系统的经验，什么缓存设计、异步处理、分布式事务之类的，讲到头头是道，结果面试官插了一句：“那在美国，如果你的系统在用户隐私上出了问题怎么办？” 这可把我搞懵了，国内哪有人关心这个？但面试官盯着我，我只好扯了几句数据加密和访问控制策略。他点了点头，虽然没笑，但感觉有戏。

### 第三轮：算法硬刚

这个环节明显有点 LeetCode 风格。和国内的算法面试有点像，但不同的是，美国这边更加注重算法背后的思路。给我的问题是一个经典的图遍历问题，国内面试一般就是看看你代码怎么写、能不能跑出来，而这边还特别关心我对算法的复杂度分析、极端情况处理等。

好在我在国内的时候刷了不少题，一顿操作下来，代码跑得飞快。面试官看着我写完，问我“如果数据规模增大一倍呢？会有瓶颈吗？” 我只能硬着头皮再扯了一波优化思路，比如动态规划、分治法之类的。最后他露出了一丝笑容，我心想，总算过关了。

### 第四轮：文化匹配（不是简单的“服从”）

说实话，这一轮让我感受到了国内外职场文化的巨大差异。国内面试基本不会这么深入聊个人价值观和团队合作细节，大家更多关心的是你能不能干活、能不能加班。但在美国，这一轮的面试官更关心我在团队中的角色、如何解决冲突，尤其是在跨国团队中的沟通方式。

他问我在国内处理过的团队协作问题，我讲了讲之前在国内项目中如何带团队推项目，什么加班扛进度、扛KPI之类的故事。但面试官眉头一皱，感觉不太对劲。于是我赶紧调整策略，开始讲如何平衡工作和生活、如何主动与团队沟通、提升团队合作效率。这次他总算是满意了。

### 第五轮：Coding Battle

最后一轮就是经典的编码对决。和国内差不多，还是现场写代码。这次给了个不算难的动态规划题，我差点笑出声来，毕竟刷题王者来了。不过美国这边的面试官更喜欢挑战你在不同环境下的表现，问题还没写完呢，他就问我“如果让你在资源受限的环境下实现这个功能，你会怎么做？” 我当时脑袋嗡的一下，赶紧想了几个优化方案，比如减少内存占用、分段处理啥的。

写完代码，我还特别讲了讲这段代码的可扩展性，虽然国内的码工生活让我习惯了高效写代码，但我知道这边更注重代码的长期维护性和可读性。

### 面试结束：对比国内外的工作文化

整个面试下来，我感受到了不少国内外工作的差异。在国内，大家更在意你的技术能力，怎么快、怎么好地完成任务，而美国这边更在乎你的工作方式、团队合作以及项目管理能力。这和我之前国内的工作节奏完全不一样，但也让我意识到如果真想在美国好好工作，光靠技术是不够的，还得提升自己的沟通和领导能力。

总的来说，面试过程虽累但很有收获，特别是能亲身感受到美国职场文化的不同。接下来就看结果如何了，感觉这场面试不仅仅是一次技术的考验，更是一场跨文化的冒险！

好，兄弟们，跟你们讲讲我在英伟达面试GPU Designer职位的坎坷旅程。感觉这过程就像是在GPU里挖矿，矿没挖出来，先被炸飞了。

**第一轮：HR探底**

这不，先来了个HR电话摸底。这一轮就是常规操作，聊聊背景、工作经验啥的，感觉就像是GPU里的空闲时钟周期，没啥负担。我本以为这只是热身，没想到后面是直接丢给我一个核弹级的挑战。HR倒是很nice，随便问了几句就给我推进到技术面试了。

**第二轮：数字设计基础（摸摸良心，你真会算吗？）**

上来就是硬核电路设计问题，直接问我：“设计一个高效的浮点运算单元应该怎么做？” 我内心狂喊“老铁饶命啊！” 但表面必须装作淡定。开始复习自己几年前的教材，想起一些基础电路设计的套路，扯了一堆流水线优化、并行计算、延迟掩盖之类的高大上词汇。结果面试官不动声色地问了个关于功耗优化的问题。我脑袋一片空白，只能硬着头皮讲了讲动态电压缩放。

面试官表情不变，我猜他可能是GPU一样有个“冷却模式”。

**第三轮：Verilog之死（写码跟debug一个道理）**

接下来到了传说中的Verilog环节，直接要求我用Verilog写个模块。我想，写Verilog嘛，简单，结果发现这题远比我想象的复杂。面试官出题的速度跟英伟达的GPU渲染帧数一样快，我还在琢磨着代码的逻辑呢，他已经开始问我：“你这边时钟域交互怎么处理？” 我心想：“我就处理个寂寞吧。” 赶紧敲了几行代码，但总感觉不对。

代码还没敲完呢，面试官冷不丁补了句：“别忘了考虑延迟和竞争条件哦。” 我瞬间脑袋短路，心态直接GG。

**第四轮：GPU架构设计（这简直是高配版乐高拼图）**

架构设计环节可以说是这次面试的终极大boss。面试官一上来就问：“如果让你设计一款下一代高效能的GPU，如何确保它在并行计算任务中的高吞吐量？”

我当时就像个小学生突然被问高数题一样懵逼。开始讲一堆关于SM（流处理器）架构的东西，什么warp调度、共享内存、线程分配，脑子里全是我之前看过的英伟达白皮书。面试官时不时点头，我心里偷着乐，觉得这波稳了。然后他突然问：“那你如何减少线程间通信的开销？”

我差点一口水喷出来，继续胡扯什么减少内存带宽占用、优化访存模式之类的术语。能扯的都扯了，最后他看着我笑了笑，估计是看穿了我在“GPU编故事模式”中苦苦挣扎。

**第五轮：电路验证（能不能过？看你debug水平了）**

终于到了电路验证的环节。说实话，这一轮我是真心慌，因为这是关于怎么确保整个设计在各个边界条件下都能正确工作。我被问到如何在极限工况下对设计进行验证。这个问题就像debug死循环代码一样难缠。我扯了扯随机测试和覆盖率的事情，但面试官突然来了个“那你怎么考虑功耗模型？”

“功耗？” 我瞬间被打懵，赶紧给他编了一套省电模式的故事，顺便再扯点温度管理啥的。结果人家来了句：“不错，但再详细一点？” 我这时彻底脑袋短路，只能干笑。

**总结：面试后遗症依旧**

整个过程下来，我感觉自己就像个在GPU架构上跑错指令的线程，被面试官各种调度，还时不时被上下文切换搞崩溃。最后出门时我感觉自己已经虚脱，就差没有直接蓝屏了。

不过吧，虽然体验堪比过山车，但我学到了很多新的“GPU吹牛技巧”。结果呢，还在等HR回信。面试过程就像挖矿一样，虽然矿没挖出来，但也是一次锻炼心脏的体验。

各位码农们，愿我们都能在下一次面试中不卡bug，不掉帧，顺利上线！

好吧，跟大家分享一下我最近面试微软Principal Engineer的血泪史。感觉就像是一场大型智商车祸现场，但值得分享给各位码工同胞，毕竟大家都有这种“让人怀疑人生”的时刻。

**第一轮：HR摸底谈话**

先是HR的电话摸底，听着轻松，实际上这是一个为后面噩梦拉开帷幕的序曲。HR就是问你点“为什么离职啊？”、“为啥看上微软？”这类老生常谈的问题。整个过程比较轻松，答得稍微像个人，基本上就能过。但别高兴得太早，后面的技术面试才是真正的魔王级别关卡。

**第二轮：系统设计（AKA：大型画图秀）**

紧接着就是系统设计面试。面试官像是拿着一瓶咖啡说：“好，现在我们要设计一个全球分布式的高可用服务。” 我的内心OS：大哥，你也太高估我了吧！于是，我开始拼命往白板上画各种方框、箭头、圈圈，还有一些神秘符号，试图显得很专业。面试官在一旁点头，时不时问：“嗯，你怎么处理故障恢复？”

“故障恢复？当然是祈祷服务别挂啊！” 心里这么想，但嘴上不能这么说。于是赶紧胡乱扯了几个自动化监控、数据备份什么的，好在面试官没太为难我。

**第三轮：算法（LeetCode Hard警告⚠️）**

接下来就是算法面试，完全就是“送命题”环节。面试官笑眯眯地给了我一个LeetCode Hard难度的题目，估计这玩意儿平时拿出来能让高年级码工们都瑟瑟发抖。我当时的脑子就像是一台过载的老旧服务器，风扇狂转却算不出来什么。

面试官一看我开始卡壳，直接给了个提示，然而我依旧没有救回来，代码写得七扭八歪。40分钟一眨眼就过去了，测试案例还是挂了几个。内心绝望地想着，这下估计要凉了。

**第四轮：行为面试（“你有啥优缺点？”）**

这轮是行为面试，典型的“喝茶聊天环节”，看似无害，实则暗藏杀机。面试官一个劲儿问：“说说你如何处理团队冲突？”“如何在高压下工作？” 内心OS：“兄弟，我这会儿就是在高压下工作啊，先让我活着出这个面试室吧！”

为了不暴露我内心的恐慌，我迅速回忆起了在前公司踩过的那些坑，讲了一堆如何化解危机、提高团队协作之类的“管理鸡汤”。说着说着，我自己差点儿都信了这些话是真的有用。

**第五轮：架构设计2.0**

这个环节面试官更狠了，来了一个完全不同的系统设计题。要求我设计一个全球用户量过亿的实时聊天系统。于是，我再次“祭出”各种数据库、缓存、负载均衡等词汇，试图掩盖住自己其实没那么懂的事实。还好面试官比较友善，没有逼我解释太多关于一致性哈希之类的“灵魂拷问”。

不过，这里最大的挑战在于，不仅要写得出来，还要讲得出个道理。讲完之后，我已经开始怀疑人生了，感觉自己在某种幻觉中渡过了这场设计秀。

**总结：面试后遗症发作中**

这整个面试过程让我觉得自己像是上了个算法和设计的大杂烩buffet。每个环节都吃得不太饱但又很累，最后还要装作很撑的样子。现在回想起来，整场面试就像是一场大型迷惑行为秀。

最惨的是，结束后还要默默等着HR回音，内心五味杂陈。但不管结果如何，这段经历总归是硬核码工成长路上的一部分。毕竟，面试和Debug一样，失败是码工的日常。