面试共三轮，挑战满满，感觉像是和火箭工程师在聊AI?。

第一轮：算法与机器学习。首先是一个复杂的机器学习问题，要求实现一个自监督学习模型。我被问到如何处理海量无标签数据，并讨论了对比学习和生成对抗网络（GAN）的应用。我提到了用SimCLR来提升模型表现，但面试官似乎更想听到我对未来技术的独特看法。

第二轮：系统设计。题目是设计一个大规模AI模型的训练架构，要求高效利用多GPU环境。我提到了数据并行和模型并行的结合方案，并详细讨论了如何减少通信开销。他们问了关于如何在训练中动态调整超参数的想法，细节非常深入。

第三轮：Elon风格的哲学问题，问了关于AI伦理和未来发展的看法。重点讨论了AI和人类智能的共存问题，场面瞬间变得有些“科幻”，但感觉很有趣。

总结：技术要求超高，思维方式也得跟上“未来主义”的节奏！

面试共三轮，体验还是挺“hugging”的?。

第一轮：技术面试，围绕NLP模型展开。问了如何优化Transformer模型的推理速度，还聊了下模型压缩和蒸馏。我详细讲了蒸馏BERT的经验，但他们更关注实际部署性能。也问了如何处理大规模多语言数据集，我提到用多语言模型和数据清洗的经验。

第二轮：系统设计，要求设计一个用于大规模文本生成的API平台。我提到用Hugging Face的API接口和分布式处理方式，讨论了如何优化API的响应速度和扩展性。他们追问如何保证不同用户的需求得到快速响应，细节满满。

第三轮：文化契合度面试，问了如何与开源社区协作。聊了我的一些开源贡献和项目，还讨论了对社区驱动AI开发的理解。整体氛围轻松，他们似乎很看重团队协作和对AI技术的热情。

面试一共四轮，全程脑力冲击?。

第一轮：算法和数据结构。问了个图论问题，最短路径加DP。我用了Dijkstra，感觉还可以，但考官问了几个刁钻的边界情况，把我卡住了一小会。

第二轮：ML基础，问我如何处理不平衡数据集，还有一些常见的模型选择问题。我吹了下用过的ResNet和Transformer，但他们还想听听如何调参，搞得有点细。

第三轮：系统设计，要求设计一个强化学习平台，支持多种环境和模型。我一开始想简单点，结果对方让我深入讨论分布式训练和资源分配，内心咆哮：就不能简单点儿吗？

第四轮：行为面试，聊团队合作和压力处理。问我如果实验结果不如预期怎么办，我笑着说：“再调100次参数呗。”大家都笑了，但其实心里哭了?。

总结：全程很硬核，但学到了很多。

面试共四轮。第一轮是算法与数据结构，重点考察了深度学习模型的优化问题，要求用Python实现一个梯度下降的变体。第二轮是系统设计，涉及如何构建一个大规模推荐系统，着重讨论了模型的扩展性与实时性。第三轮是机器学习原理，考察了我对不同模型（如BERT和GPT）的理解，要求解释如何在有限数据下调优模型。最后一轮是行为面试，问了如何在跨部门团队中推动ML项目落地，以及处理高风险决策的经验。

面试分为四轮。第一轮是简历深挖，重点问了我过往项目中的UI设计细节，特别是用户体验改进的部分。第二轮是设计挑战，要求我在1小时内设计一个移动应用界面，注重简洁性和用户流畅度。第三轮是设计理念讨论，问了很多关于苹果设计原则（如简约、直观）的理解，还让我评估现有UI并提出改进建议。最后一轮是团队协作，问了我如何在跨职能团队中有效沟通，以及如何处理设计与技术冲突的经验。

面试分为五轮，第一轮主要是简历深入挖掘，重点问了我在芯片设计中的具体贡献，特别是低功耗设计部分。第二轮是技术问答，问了很多关于Verilog和RTL设计的问题，还让我现场写了一个简单的FSM状态机代码。第三轮是电路设计，重点是时钟树综合（CTS）和寄生参数提取，要求详细解释我的优化思路。第四轮是一个复杂的电源管理单元设计题，问了如何在高压和低压间切换时保持稳定性。最后一轮是文化匹配，问了我如何在压力下工作，团队协作的经验等。

关于养生保健
核桃补脑，但核桃产地，没有出什么天才，
东北盛产人参，医院里还是人满为患，
阿胶，冬虫夏草产地，也没见多少长寿老人。
养生其实很简单：合理饮食，适量活动，戒烟。
什么补药，灵芝粉等，都是厂家赚钱营销策划的把戏。

靠子女照顾不现实 中国人有养儿防老的传统观念，认为老了、病了可以让子女照顾自己，这种观念很不现实，不仅在美国就是在中国城市现在也根本做不到。你需要看护时大都七老八十了，子女也已人到中年，他们有家庭、有工作，有的还可能天各一方，怎么可能有时间长期照顾你？

人际关系有用吗?

根据女性员工对公司三个指标的评价：
Overall job satisfaction, perceived gender equality at work and whether they would recommend other women work at the company.
前10名公司如下：
10. Thomson Reuters
9. Kaiser Permanente
8. American Express
7. Vanguard Group*
7. Apple*
6. PwC*
6. Deloitte*
6. Salesforce*
5. GE
4. Pepsico
3. Accenture
2. Dell
1. Boston Consulting Group
https://www.cnbc.com/2017/07/19/the-top-...oyees.html?