在面试Meta工程经理（Engineering Manager）岗位时，整个过程高度关注技术深度、团队管理和解决复杂问题的能力。**第一轮电话面试**是行为面试，面试官问了我如何在资源有限的情况下完成高优先级项目。我分享了一个项目中，我通过明确优先级、调整资源分配、以及跨团队协调，成功在期限内完成任务的经验。接着，面试官问我如何处理团队成员之间的冲突，我解释了如何通过一对一沟通、公开讨论和建立共识来化解技术分歧，最终推动团队前进。
**第二轮电话面试**聚焦技术领导力和系统设计。面试官让我设计一个可扩展的社交媒体数据处理系统，要求实时处理数百万用户的行为数据。我提出了一个基于分布式架构的方案，采用Kafka作为消息队列，结合Spark和Hadoop进行数据处理，并通过Sharding技术分配负载，确保系统的高可用性和可扩展性。面试官还问了如何优化系统的性能和降低延迟，我建议了使用缓存层（如Redis）和数据分区策略。
**现场面试**有四轮。**第一轮**是系统设计，面试官给了一个场景：设计一个支持数亿用户的聊天系统。我详细讲解了如何通过微服务架构来分离不同模块（如消息传输、存储和通知），并提出使用WebSocket来实现实时通信，以及采用负载均衡和水平扩展来应对高并发。面试官还问了如何处理故障恢复和数据一致性，我建议了多数据中心的容灾策略和使用CAP理论来权衡一致性和可用性。**第二轮**是团队管理，面试官问我如何激励团队并提升团队的工作效率。我谈到通过设立明确的目标、提供及时的反馈和持续的技能提升培训，来增强团队的凝聚力和执行力。我还分享了如何在高压项目中，维持团队士气和减少倦怠的方法。**第三轮**是技术挑战，面试官让我讲述如何处理一个生产环境中的严重Bug。我描述了一个通过紧急修复、回滚和与SRE团队协作来快速解决生产问题的案例，同时强调了在事后分析中如何通过Root Cause Analysis避免类似问题再次发生。**第四轮**是行为面试，面试官问了我如何在公司内部推动技术变革，我分享了一个我在推动技术堆栈迁移过程中，如何通过与其他部门协作、展示技术优势和提供清晰的迁移计划，最终获得公司上下支持的成功经验。
**第二轮电话面试**聚焦技术领导力和系统设计。面试官让我设计一个可扩展的社交媒体数据处理系统，要求实时处理数百万用户的行为数据。我提出了一个基于分布式架构的方案，采用Kafka作为消息队列，结合Spark和Hadoop进行数据处理，并通过Sharding技术分配负载，确保系统的高可用性和可扩展性。面试官还问了如何优化系统的性能和降低延迟，我建议了使用缓存层（如Redis）和数据分区策略。
**现场面试**有四轮。**第一轮**是系统设计，面试官给了一个场景：设计一个支持数亿用户的聊天系统。我详细讲解了如何通过微服务架构来分离不同模块（如消息传输、存储和通知），并提出使用WebSocket来实现实时通信，以及采用负载均衡和水平扩展来应对高并发。面试官还问了如何处理故障恢复和数据一致性，我建议了多数据中心的容灾策略和使用CAP理论来权衡一致性和可用性。**第二轮**是团队管理，面试官问我如何激励团队并提升团队的工作效率。我谈到通过设立明确的目标、提供及时的反馈和持续的技能提升培训，来增强团队的凝聚力和执行力。我还分享了如何在高压项目中，维持团队士气和减少倦怠的方法。**第三轮**是技术挑战，面试官让我讲述如何处理一个生产环境中的严重Bug。我描述了一个通过紧急修复、回滚和与SRE团队协作来快速解决生产问题的案例，同时强调了在事后分析中如何通过Root Cause Analysis避免类似问题再次发生。**第四轮**是行为面试，面试官问了我如何在公司内部推动技术变革，我分享了一个我在推动技术堆栈迁移过程中，如何通过与其他部门协作、展示技术优势和提供清晰的迁移计划，最终获得公司上下支持的成功经验。