面试共三轮，挑战满满，感觉像是和火箭工程师在聊AI?。
第一轮：算法与机器学习。首先是一个复杂的机器学习问题，要求实现一个自监督学习模型。我被问到如何处理海量无标签数据，并讨论了对比学习和生成对抗网络（GAN）的应用。我提到了用SimCLR来提升模型表现，但面试官似乎更想听到我对未来技术的独特看法。
第二轮：系统设计。题目是设计一个大规模AI模型的训练架构，要求高效利用多GPU环境。我提到了数据并行和模型并行的结合方案，并详细讨论了如何减少通信开销。他们问了关于如何在训练中动态调整超参数的想法，细节非常深入。
第三轮：Elon风格的哲学问题，问了关于AI伦理和未来发展的看法。重点讨论了AI和人类智能的共存问题，场面瞬间变得有些“科幻”，但感觉很有趣。
总结：技术要求超高，思维方式也得跟上“未来主义”的节奏！
