我最近参加了亚马逊SDE L5职位的面试，整个过程从电话筛选到现场面试一共经历了5轮。整体感觉亚马逊的面试风格比较直接，注重实际解决问题的能力和领导力原则（Leadership Principles）的应用。以下是每轮面试的细节，希望能给其他人一些参考。
### 电话筛选：
面试一开始是一个小时的电话筛选，由一位工程师主持。主要集中在编程题和一些基础的系统设计问题。第一道题是Leetcode中等难度的链表问题，要求我们合并两个有序链表。第二道题是关于哈希表的经典问题，需要查找数组中是否存在两数之和为给定目标值。我采用了O(n)时间复杂度的哈希表解法，并在面试官的要求下进行了一些优化讨论。
### Onsite 面试：
大概两周后我收到了onsite的邀请，分成了四轮技术面试，每轮一个小时。
#### 第一轮：算法和数据结构
这轮面试的主要内容是数组和字符串的操作问题。第一道题是经典的“最长回文子串”问题，我用了动态规划的解法，并解释了它的时间复杂度。第二道题是一道数组的滑动窗口问题，要求找出所有满足条件的子数组。这道题我当时没有很快找到最优解，但是通过面试官的提示调整了策略，最终用双指针法解决。
#### 第二轮：系统设计
系统设计的题目是设计一个URL缩短服务，类似于bit.ly。我一开始从数据库设计入手，讨论了如何存储短链接和原始链接的映射关系，然后进入高可用性、扩展性和缓存等方面的设计。我在这轮中讨论了如何利用一致性哈希来实现负载均衡，还提到了使用Redis进行缓存加速。面试官在这轮的反馈相对积极，他提出了一些更复杂的场景，让我进一步阐述如何处理分布式系统中的故障恢复。
#### 第三轮：行为面试
这轮面试主要围绕亚马逊的领导力原则展开，面试官会让你具体讲述一些过去的工作经验。问题包括“描述一次你如何处理团队冲突的情况？”和“讲述一个你在项目中遇到困难并克服的例子。” 我准备了几个实例，特别强调了自己如何主动承担责任、做出决策并推动项目完成。亚马逊非常看重候选人是否具备符合他们公司文化的领导能力，所以我在这轮尽量展现了自己对结果负责和深入思考的能力。
#### 第四轮：系统设计（深度探讨）
最后一轮是更为复杂的系统设计题目，面试官要求设计一个分布式的文件存储系统。这个系统需要具备高可用性、强一致性和低延迟的特性。我提出了基于AWS S3的设计，并深入探讨了如何处理数据复制、负载均衡和一致性问题。面试官非常关注我对一致性模型的理解，我们深入讨论了CAP理论以及如何在不同场景下做出权衡。
### 面试总结：
整体来说，亚马逊的面试非常注重解决实际问题的能力，尤其在编程和系统设计方面要求较高。此外，领导力原则贯穿整个面试过程，每个面试官都会围绕这些原则提问。最终我收到了L5的offer，整个过程虽然紧张但也充满了收获。如果你正在准备亚马逊的面试，建议多刷Leetcode，系统设计要有框架思维，同时不要忽视行为面试的准备。
### 电话筛选：
面试一开始是一个小时的电话筛选，由一位工程师主持。主要集中在编程题和一些基础的系统设计问题。第一道题是Leetcode中等难度的链表问题，要求我们合并两个有序链表。第二道题是关于哈希表的经典问题，需要查找数组中是否存在两数之和为给定目标值。我采用了O(n)时间复杂度的哈希表解法，并在面试官的要求下进行了一些优化讨论。
### Onsite 面试：
大概两周后我收到了onsite的邀请，分成了四轮技术面试，每轮一个小时。
#### 第一轮：算法和数据结构
这轮面试的主要内容是数组和字符串的操作问题。第一道题是经典的“最长回文子串”问题，我用了动态规划的解法，并解释了它的时间复杂度。第二道题是一道数组的滑动窗口问题，要求找出所有满足条件的子数组。这道题我当时没有很快找到最优解，但是通过面试官的提示调整了策略，最终用双指针法解决。
#### 第二轮：系统设计
系统设计的题目是设计一个URL缩短服务，类似于bit.ly。我一开始从数据库设计入手，讨论了如何存储短链接和原始链接的映射关系，然后进入高可用性、扩展性和缓存等方面的设计。我在这轮中讨论了如何利用一致性哈希来实现负载均衡，还提到了使用Redis进行缓存加速。面试官在这轮的反馈相对积极，他提出了一些更复杂的场景，让我进一步阐述如何处理分布式系统中的故障恢复。
#### 第三轮：行为面试
这轮面试主要围绕亚马逊的领导力原则展开，面试官会让你具体讲述一些过去的工作经验。问题包括“描述一次你如何处理团队冲突的情况？”和“讲述一个你在项目中遇到困难并克服的例子。” 我准备了几个实例，特别强调了自己如何主动承担责任、做出决策并推动项目完成。亚马逊非常看重候选人是否具备符合他们公司文化的领导能力，所以我在这轮尽量展现了自己对结果负责和深入思考的能力。
#### 第四轮：系统设计（深度探讨）
最后一轮是更为复杂的系统设计题目，面试官要求设计一个分布式的文件存储系统。这个系统需要具备高可用性、强一致性和低延迟的特性。我提出了基于AWS S3的设计，并深入探讨了如何处理数据复制、负载均衡和一致性问题。面试官非常关注我对一致性模型的理解，我们深入讨论了CAP理论以及如何在不同场景下做出权衡。
### 面试总结：
整体来说，亚马逊的面试非常注重解决实际问题的能力，尤其在编程和系统设计方面要求较高。此外，领导力原则贯穿整个面试过程，每个面试官都会围绕这些原则提问。最终我收到了L5的offer，整个过程虽然紧张但也充满了收获。如果你正在准备亚马逊的面试，建议多刷Leetcode，系统设计要有框架思维，同时不要忽视行为面试的准备。