七月份在谷歌面试，八月份在微软面试。不幸的是，我没有通过，想分享我的经历和感想。
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[都柏林/伦敦]谷歌 - 软件工程师III
面试过程
筛选
我通过LinkedIn联系了招聘人员。
电话筛选：没有技术讨论，她只问了我的当前角色和过去的经验。
虚拟现场面试（3题解答，1题行为）
第一轮：典型的行为面试（奇怪的是由软件工程师III而不是经理进行）-“强烈录用”
第二轮：类似于“Top K Elements”（LC 347），但形式不同 - “录用”（面试官对缩进和可读性有评论）
第三轮：填字游戏（LC 2018），未能提出最优解决方案，且未覆盖所有边缘情况 - “不录用”（导致我被拒绝）
第四轮：优先队列问题（LC 347）-“强烈录用”
结果：由于第三轮失败而被拒绝，招聘人员非常支持，给我提供了完整的反馈。她告诉我可以明年再申请，大多数候选人第一次尝试都会失败。
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[布拉格捷克]微软 - 软件工程师II L61
面试过程
筛选
我通过Teams内部联系了招聘人员。
电话筛选：招聘人员询问了我的经验，没有技术讨论。
技术筛选与工程经理：这是一个关注我过去项目和技术复杂性的行为面试。
虚拟现场面试
第一轮：面试官要求我从头实现MinHeap数据结构，包括HeapifyUp/Down、Dequeue、Enqueue、Peek。
第二轮：什么是OOP和SOLID原则？设计一个棋盘
第三轮：解释弹性？水平与垂直缩放？设计一个创建营销活动并向客户发送电子邮件的系统
第四轮：典型的经理面试。
结果：由于第一轮未能完全实现堆，面试官不得不给我很多提示，因此失败。其他三轮表现良好。
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总结
只要在某一轮犯了一个大错误，就足以让你被拒绝。没有人关心你几个月的准备和努力。
通过筛选并获得大型科技公司面试的机会比面试本身更难。
几个月的准备和模拟面试可能会因为一轮或一些糟糕的面试官而白费。
数据结构和算法面试不可预测，有时需要运气。只需一个困难的LeetCode问题就足以否定你的努力和能力。无论你多么优秀！
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[都柏林/伦敦]谷歌 - 软件工程师III
面试过程
筛选
我通过LinkedIn联系了招聘人员。
电话筛选：没有技术讨论，她只问了我的当前角色和过去的经验。
虚拟现场面试（3题解答，1题行为）
第一轮：典型的行为面试（奇怪的是由软件工程师III而不是经理进行）-“强烈录用”
第二轮：类似于“Top K Elements”（LC 347），但形式不同 - “录用”（面试官对缩进和可读性有评论）
第三轮：填字游戏（LC 2018），未能提出最优解决方案，且未覆盖所有边缘情况 - “不录用”（导致我被拒绝）
第四轮：优先队列问题（LC 347）-“强烈录用”
结果：由于第三轮失败而被拒绝，招聘人员非常支持，给我提供了完整的反馈。她告诉我可以明年再申请，大多数候选人第一次尝试都会失败。
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[布拉格捷克]微软 - 软件工程师II L61
面试过程
筛选
我通过Teams内部联系了招聘人员。
电话筛选：招聘人员询问了我的经验，没有技术讨论。
技术筛选与工程经理：这是一个关注我过去项目和技术复杂性的行为面试。
虚拟现场面试
第一轮：面试官要求我从头实现MinHeap数据结构，包括HeapifyUp/Down、Dequeue、Enqueue、Peek。
第二轮：什么是OOP和SOLID原则？设计一个棋盘
第三轮：解释弹性？水平与垂直缩放？设计一个创建营销活动并向客户发送电子邮件的系统
第四轮：典型的经理面试。
结果：由于第一轮未能完全实现堆，面试官不得不给我很多提示，因此失败。其他三轮表现良好。
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总结
只要在某一轮犯了一个大错误，就足以让你被拒绝。没有人关心你几个月的准备和努力。
通过筛选并获得大型科技公司面试的机会比面试本身更难。
几个月的准备和模拟面试可能会因为一轮或一些糟糕的面试官而白费。
数据结构和算法面试不可预测，有时需要运气。只需一个困难的LeetCode问题就足以否定你的努力和能力。无论你多么优秀！